机器人总工程师

1、【技术领导】：负责机器人项目的整体技术规划与实施，确保项目按时高质量交付。

2、【团队管理】：领导研发团队，协调硬件、软件、算法等各小组工作。

3、【研发设计】：主导机器人系统的架构设计，涵盖机械、电子、控制、感知等模块。

4、【技术攻关】：解决研发中的关键技术难题，推动技术创新。

5、【项目管理】：制定项目计划，跟踪进度，确保资源合理分配。

6、【跨部门协作】：与市场、生产、质量等部门合作，确保产品符合市场需求。

7、【技术文档】：编写设计文档、测试报告等，确保技术资料完整。

8、【行业跟踪】：关注机器人领域***，保持公司技术领先。

（二）任职要求

1、【教育背景】：硕士及以上学历，机器人、自动化、机械电子等相关专业。

2、【工作经验】：8年以上机器人研发经验，3年以上团队管理经验。

3、【技术能力】：

- 精通机器人系统设计，熟悉机械、电子、控制、感知等技术。

- 熟悉机器人操作系统（如ROS）。

- 具备嵌入式系统开发经验。

- 熟悉常用传感器和执行器。

- 具备机器学习和计算机视觉经验者优先。

4、【项目管理】：熟悉项目管理流程，具备较强的计划与执行能力。

5、【沟通能力】：优秀的沟通与团队协作能力。

6、【创新能力】：具备创新思维，能够推动技术突破。

7、【英语能力】：良好的英语读写能力，能阅读英文技术文档。

（三）优先条件

1、有成功机器人产品开发经验者优先。

2、具备国际知名机器人公司工作经验者优先。

3、拥有相关专利或发表过高水平论文者优先。

（四）计算机能力要求

1、编程能力：

- 精通多种编程语言：如C++、Python、Java等，这些语言在机器人开发中广泛应用。

- 算法设计与优化：能够设计和实现高效的算法，解决机器人运动控制、路径规划等问题。

2、操作系统与嵌入式系统：

- 熟悉Linux/Unix系统：机器人操作系统（ROS）通常基于Linux。

- 嵌入式系统开发：了解嵌入式系统的硬件和软件，能够进行底层开发和调试。

3、人工智能与机器学习：

- 机器学习算法：熟悉常见的机器学习算法，如神经网络、支持向量机等。

- 深度学习框架：如TensorFlow、PyTorch等，用于机器人视觉、语音识别等任务。

4、计算机视觉：

- 图像处理：熟悉图像处理技术，如边缘检测、特征提取等。

- 视觉SLAM：了解视觉同步定位与地图构建（SLAM）技术。

5、网络与通信：

- 网络协议：熟悉TCP/IP、UDP等网络协议，能够进行网络通信编程。

- 无线通信：了解蓝牙、Wi-Fi、ZigBee等无线通信技术。

6、数据库与数据管理：

- 数据库管理：熟悉SQL和NoSQL数据库，能够进行数据存储和管理。

- 大数据处理：了解大数据处理技术，如Hadoop、Spark等。

7、软件工程与项目管理：

- 版本控制：熟悉Git等版本控制工具。

- 敏捷开发：了解敏捷开发流程，能够进行项目管理和团队协作。

8、安全与加密：

- 网络安全：了解网络安全技术，能够进行安全防护和漏洞修复。

- 加密技术：熟悉常见的加密算法，如AES、RSA等。

9、硬件接口与驱动开发：

- 硬件接口：了解常见的硬件接口，如GPIO、I2C、SPI等。

- 驱动开发：能够进行硬件驱动程序的开发和调试。

10、仿真与测试：

- 仿真工具：熟悉机器人仿真工具，如Gazebo、V-REP等。

- 测试与验证：能够进行系统测试和验证，确保机器人系统的稳定性和可靠性。

（五）工作地点

1、江苏省苏州市吴中区东太湖畔达翔总部。

2、江苏省盐城市亭湖区盐城达翔厂内。

3、其他子公司以及出差地（临时性）。