自动驾驶深度学习算法资深工程师/专家

1、熟悉多任务joint-traning 训练框架和发版pipline，有相关经验者优先考虑。

2、探索自动驾驶LLM应用/BEV网络结构优化，熟悉mmdet3D等开源框架，对deepspeed等大模型训练加速推理加速工具熟悉。

3、探索自动驾驶领域foundation model构建pipline，包括但不限于pretrain、多模态、多任务辅助训练等。

4、负责自动驾驶场景动态物体检测模型设计、训练、发版、解决下游问题等。

5、与大数据组协作，进行边角案例的清理和挖掘，对模型进行改善。

岗位要求：

1、优秀的编程能力（Python or C++)，熟悉常用的数据结构与算法；

2、深刻理解机器学习、深度学习等相关知识，在BEV自动驾驶、大模型预训练、目标检测、图像分割等相关领域具有丰富的实践或研究经验；

3、对常用的深度学习框架熟悉，并熟练掌握其中至少一种: pytorch, tensorflow, mxnet；

4、有自动驾驶感知算法经验者/对某一感知功能有深刻理解者优先；

5、优秀的沟通和协作能力。逻辑思维能力强，能够熟练阅读国内外论文，有较强的动手能力，能够给予开源框架快速原型设计和验证；

6、顶会发表论文 (例如：CVPR, ICCV)者优先。