商业智能分析师

1.数据收集与分析: 从多个业务和技术数据源中收集、整理并分析数据，挖掘潜在趋势和模式，提供深度的商业洞察，支持高效的决策制定。

2.BI报表与仪表板设计: 设计、开发和维护互动性强、易于理解的可视化报表和仪表板，使用 PowerBI、Tableau 等工具，帮助不同业务团队实时获取关键数据。

3.跨部门协作: 与产品、销售、运营、技术及管理团队密切合作，准确理解业务需求，提供数据支持，推动战略目标的达成。

4.数据质量与一致性保障: 负责数据质量管理，确保数据的准确性和一致性，设计并执行数据清洗、验证和标准化流程，确保数据在整个生命周期中的高质量。

5.自动化与优化流程: 开发并维护数据自动化流程和报告，提升数据分析的效率和准确性，简化手动操作，推动业务流程和决策的持续优化。

6.支持决策与战略规划: 提供基于数据的战略建议，帮助业务团队做出关键决策，支持市场分析、销售预测、运营效率提升和产品优化等工作。

任职要求

专业背景与经验

●工作经验 (3+年): 至少3年以上数据科学相关领域的工作经验，具备扎实的数据分析、建模与解决方案设计能力。

●学历要求: 本科及以上学历，计算机科学、统计学、数学或相关领域专业，具备数据分析的深厚背景。

●技术能力 (SQL & BI): 精通 SQL，具有丰富的数据查询经验；熟练使用 Tableau 或 Power BI 等数据可视化工具，能够设计和开发交互式报告和仪表板。

●行业经验 (优先): 有消费品、零售、互联网公司或国际战略/运营公司工作经验者优先，能够理解和适应不同业务场景下的数据分析需求。

个人能力与特质

●语言能力 (中/英): 流利的英语和中文能力，能够在多元文化环境中高效工作，良好的跨文化沟通能力。

●思维能力: 具备强大的逻辑思维和批判性思维能力，能够清晰识别并分析复杂问题；对数据充满好奇，具备卓越的分析与问题解决能力。

●个性特质: 具备灵活的工作风格，能够快速响应环境变化，适应高压工作条件，保持高效和精确的工作输出。

●沟通能力: 能够将复杂的技术问题和分析结果以简明易懂的方式传达给非技术背景的利益相关者，确保决策的可执行性和可理解性。

加分项

●云平台认证: 持有 Microsoft Certified: Azure Data Analyst Associate (DP-500)、Power BI Data Analyst Associate (PL-300) 或 AWS Certified Data Analyst - Specialty 等相关认证者优先。

●大数据/云平台经验: 具有大数据平台（如 Databricks、Hadoop）或云计算平台（如 Microsoft Azure、AWS）的使用经验。

●编程能力: 熟悉 Python 或 R 等数据分析工具者优先