风控模型分析师

主要职责参与风控数据的深度分析与特征挖掘，负责从数据提取、特征工程到模型开发的完整流程。运用机器学习模型（如逻辑回归、梯度提升树等）解决实际业务风险问题，如欺诈识别与反作弊，并持续跟踪、评估及优化模型效果。协助建设和维护高效、可靠的特征与模型 pipeline，支持模型的快速迭代与线上部署。与策略、数据开发及运营团队协作，分析模型表现，定位风险漏洞，并为风控决策提供数据支持。必备要求：统招本科及以上学历，计算机科学、统计学、数学、数据科学或相关专业。约2年 在互联网、金融科技、银行或相关行业的数据分析或风险建模相关工作经验。熟练掌握 Python 进行数据分析和建模，熟练使用 Pandas, Numpy, Scikit-learn 等核心库。具备扎实的 SQL 能力，能够高效地进行复杂数据查询和处理。理解常见的机器学习模型原理（如逻辑回归、决策树、聚类等），并有过实际的建模项目经验。