数据开发工程师

1. 参与平台大数据在采集、清洗、传输、存储、实时计算、离线计算、调度、服务化等方面的设计与实施。

2. 负责数据集成、数据治理类项目的调研、参与数据治理相关系统的功能设计、交付方案制定及交付实施。涵盖元数据管理、质量管理、数据资产管理等内容。

3. 开展业务现状调研与需求分析，参与构建并持续完善数据标准管理、数据资产管理、数据质量管理等数据治理体系。

4. 负责定义基础与指标数据标准，跟进相关指标管理机制的有效落地，参与指标体系的持续运营。

5. 承接公司业务平台、物联网以及第三方导入的数据，负责大数据方向相关产品的软件开发、架构设计、大数据分析、处理及服务，保障系统的稳定性并进行性能优化等工作。

6. 负责工业大数据系统架构设计以及应用产品的研究，持续推进工艺参数、业务流程、能耗、经营管理等方面的优化，寻求品质、效率、产出的解决方案。

7. 探索并应用大数据前沿技术，如海量数据的即时查询、微服务等。

【任职要求】：

1、具备统招本科及以上学历，专业为计算机、统计、数据等相关专业，（985,211，研究生优先）

2、拥有五年及以上互联网、工业软件相关工作经验。具备三年及以上数据仓库及治理开发相关工作经验。

3、至少熟悉 Java、Python、Scala 中的一门编程语言。熟悉 HBase、Redis、ElasticSearch、PostgreSQL、MySql 等技术，若了解时序数据库则更为理想。

4、有数据治理相关项目实施经验，有数据仓库、数据集市、大数据项目落地经验。

5、熟悉数据治理体系、数据标准、数据建模、主数据、元数据管理等概念和方法论。

熟悉大数据体系，对数据采集、数据存储、批流计算等相关组件及技术有较为深刻的理解。

6、具有较强的自学能力，为人稳重踏实，具备良好的沟通能力与组织能力。拥有团队合作精神，对工作充满热情，具备一定的抗压能力，有责任心和独立分析问题的能力。

7、熟悉工业大数据体系架构及其发展趋势，熟悉工业大数据业务应用场景和业务流程，熟悉工业大数据开发平台者优先。具备工业互联网行业顶层设计及项目实战经验者优先考虑。