AI工程师(J10475)

1、数据工程与治理：

①构建和维护数据管道，支持结构化/非结构化数据的采集、清洗、标注及特征工程，确保高质量数据供给模型。

②设计数据标注规则与质量审核机制，优化数据集多样性及合规性。

2、AI模型部署与运维：

①将AI模型部署至生产环境（云端/边缘端），实现自动化训练、监控及迭代优化。

②使用Docker/Kubernetes等容器化技术，结合CI/CD流程保障模型稳定运行。

3、参与需求分析，根据业务需求制定AI解决方案，并与团队成员协作实现。

任职资格:

1、本科及以上学历，3年以上数据工程或AI部署经验，至少1个完整项目落地。

2、精通Python/SQL，熟练使用ETL工具（Spark/Airflow）、数据库（MySQL/NoSQL）。

3、熟练掌握Docker/K8s及至少一个云平台（AWS/Azure/GCP），有边缘端部署经验优先。

4、具备基础算法理解能力（如CNN/RNN原理），能快速应用开源模型解决业务问题。

5、熟悉印刷行业工具（如ERP/MES），对印刷业务流程（如智能排产、包装质检）有基本认知，能快速理解业务痛点。

6、基于业务需求，有调用/微调开源AI模型（如YOLO缺陷检测、Tesseract OCR）的经验。

7、掌握多模态数据（文本+图像）处理或低代码平台（如Power BI）开发。

8、了解大数据技术栈（Hadoop/Hive/Kafka），了解实时流处理与分布式计算原理。

9、具备跨部门协作能力，擅长将技术方案转化为业务价值。