深度学习算法(大模型方向)

1、研发和优化基于深度学习的视觉大模型算法/开放词汇检测和跟踪/人脸检测/语义分割/关键点检测/风格迁移/Stable Diffusion。

2、根据在嵌入式硬件的需求优化前处理和后处理算法。

3、实时跟进学术界前沿算法，升级改进数据生成算法与软件。

4、与模型部署组和软件组进行沟通，协助模型的转化和部署。

5、与大数据组协作，进行数据的清理和适配，并对模型进行改善。

岗位要求：

1、优秀的编程能力（Python or C++)，熟悉常用的数据结构与算法；

2、深刻理解机器学习、深度学习等相关知识，在目标检测、图像分割、视频预测等相关领域具有丰富的实践或研究经验；

3、对常用的深度学习框架熟悉，并熟练掌握其中至少一种: pytorch, tensorflow, mxnet；

4、有自动驾驶感知算法经验者/对某一感知功能有深刻理解者优先；

5、优秀的沟通和协作能力。逻辑思维能力强，能够熟练阅读国内外论文，有较强的动手能力，能够给予开源框架快速原型设计和验证；

6、有计算机图形学, 神经渲染, 3D建模与生成等研究经历优先；

7、顶会发表论文 (例如：CVPR, ICCV)者优先。