大数据工程师

1、高质量数据集构建与管理：

·根据项目需求和模型目标，设计、制定详细的数据标注规则、规范和流程

·使用标注工具高效完成标注任务

2、现场模型训练支持与协作：

·协助深度模型开发工程师优化模型，理解模型训练

·到现场根据过漏监测对模型进行训练

3、流程改进与知识沉淀：

·持续探索和引入新的数据标注方法、工具或技术，提升数据生产效率和质量。

·总结数据标注、管理及支持模型训练的实践，形成文档

·可能参与或指导初级标注员的工作

任职要求：

1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学、数学、统计学或相关领域优先；

2、2年以上AI数据标注、数据质量管理或相关领域实际工作经验；

3、丰富的实际数据标注经验，熟练掌握至少一种主流数据标注工具；

4、出色的数据分析能力，能够从数据中发现问题、总结规律；

5、优秀的沟通能力和团队协作精神，能够清晰、有效地与算法工程师等技术人员交流技术问题；

6、强烈的问题解决能力和主动性，能够基于模型反馈独立思考和推动数据优化；

7、熟悉计算机视觉-CV的数据特点和标注要求优先；

8、具备一定的编程能力（如Python）优先。