高级Slam算法工程师（智能驾驶）

1.计算机、数学、自动化、电子等相关专业的博士毕业，履历和项目经验十分优秀也可放宽至硕士；

2.熟悉VisualSLAM、SFM、LiDARSLAM、VIO、LIO、多视图几何的一项或多项SLAM相关算法，熟练使用Eigen、ceres、g2o等开源库；

3.在Robotics/CV等SLAM相关领域有研究成果发表，或有出色的开源项目；

4.具备较强的动手和学习能力，乐于接受新事物和新挑战；

5.具备较强的团队协作和沟通表达能力；

6.2年以上C++/Python实际项目代码的开发经验。

加分项：

1.有团队管理经验优先；

2.对深度学习算法有深入理解与实际应用经验；

3.有ACM/ICPC、CCPC、Robocon、智能车挑战赛、RoboMaster等参赛经验。