大数据数据仓库开发

2.负责数据模型的 ETL 处理、性能优化、数据监控以及相关技术问题的解决；

3.参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量，包括元数据管理、数据标准制定等；

4.负责指标体系建设与维护，推动数据资产沉淀和应用推广；

5.参与重要项目的目标设定、架构设计以及核心研发工作，对结果和效果负责；

6.深入业务，与业务建立良性的协作关系，理解并合理抽象业务需求，沉淀标准的解决方案，发挥数据价值；

7.负责数据湖架构设计与实施，实现海量数据的高效存储、管理和分析；

8.基于 ClickHouse 等 OLAP 数据库，优化数据查询性能，支撑高性能数据分析与报表需求。

任职需求

1.拥有扎实的编程基础，熟悉 Java/Python 至少其中一种语言，有良好的代码规范；

2.扎实的数据仓库与数据湖理论基础，熟悉维度数据仓库模型设计，在元数据管理和数据治理方面有丰富经验和扎实的理论基础；

3.具备大规模数据加工处理 (ETL) 及运维相关经验，灵活运用各类 SQL 实现数据 ETL 加工处理；

4.熟悉 Hadoop 生态相关技术并有相关实践经验，具备 Flink SQL、Spark SQL 调优经验；

5.熟悉数据湖架构及相关技术（如 Hudi、Iceberg、Delta Lake 等），有实际数据湖建设和运维经验；

6.精通 ClickHouse 等 OLAP 数据库的原理、使用及调优，有大规模 ClickHouse 集群运维经验者优先；

7.良好的设计能力、沟通能力，团队协作能力及项目管理能力，有较强的责任心，能迅速推进项目与问题解决，追求极致；

8.对业务和数据敏感，具备优秀的技术与业务结合能力，有较好的需求抽象能力和架构能力，在数据可视化、看数动线、数据分析诊断等方面有一定的认知。