数据分析专员

1. 数据提取与管理

61 负责多平台、多系统的数据采集与清洗，保证数据准确性、及时性

61 建立和维护公司数据仓库/数据集市的相关指标口径

2. 数据分析与建模

61 输出销售、库存、财务、物流等维度的核心分析模型

61 建立预测与归因模型，支持运营决策

3. 报表与可视化建设

61 搭建并维护 BI 报表、看板，保证数据实时可视化

61 定期提供周报/月报，追踪关键指标

4. 业务支持与协同

61 为运营、采购、物流、财务等部门提供数据支撑

61 参与跨部门会议，提出基于数据的改进建议

5. 监控与预警

61 建立数据监控与预警机制（如断货预警、毛利异常、广告 ACOS 超标等）

6. 持续优化

61 结合业务需求，优化数据结构与分析方法，提高数据应用价值

任职要求：

1. 学历背景

61 本科及以上学历，数学、统计学、计算机、信息管理、经济学等相关专业优先

2. 工作经验

61 1-3 年数据分析/数据运营/BI 相关经验，有电商、零售或供应链行业经验优先

3. 技能工具

61 熟练使用 SQL，能够独立完成数据提取与处理

61 熟悉 Python 或 R，能做数据清洗、建模及自动化脚本

61 熟悉 Excel/函数/数据透视，具备快速分析能力

61 有 BI 工具（Tableau、PowerBI、FineBI 等）使用经验

4. 基础素养

61 逻辑思维清晰，善于总结归纳

61 具备一定的业务理解力，能够把数据与业务场景结合

61 具备沟通协作能力，能与运营、财务、供应链等部门对接

一、工作时间： 大小周

上午上班时间：9:30-12:30 下午上班时间：14：00-18：30

周六上班时间：10：00-12：30 下午上班时间：14：00-16：30

二、具体薪资待遇：

公平公正且透明的晋升通道

P级晋升：半年评审一次，努力付出就有高薪回报。

M级晋升：一年评审一次，只要你有能力公司就给机会。

其他管理岗位晋升：只要你有能力，只要你有想法，多样的管理岗位机会等你挑战。

新兴领域发展：只要你有能力，只要你足够优秀，可以转岗至自己想尝试的其他岗位发展。

公开透明的薪酬体系制度：底薪＋绩效＋各种福利＋年终奖金+五险一金。

三、福利待遇：

(1）基本福利：六险一金（试用期内即缴纳）/带薪年假

(2）额外奖励：伯乐奖/年终奖/优秀员工奖/优秀建议奖/产品开发奖等

(3）各种节假日活动及福利：春节/开门红/女神节/端午节/儿童节/中秋节/圣诞节

(4）各种趣味创新活动：生日party/户外团建活动等