大模型算法工程师

岗位职责： • 负责大语言模型在车载场景中的微调与智能体开发，结合车载系统的具体需求，设计并实施定制化的应用解决方案； • 设计并实现高效的 prompt 模板，持续分析与评估其在车载实际场景中的效果，提出优化与改进方案； • 研究和跟踪大语言模型相关领域的最新技术进展，结合行业需求，将优秀的学术和技术成果转化为实际应用； • 探索和调研大语言模型在车载行业中的应用前景，涵盖但不限于 图文生成、智能对话、多模态交互 等应用场景； • 与跨部门团队紧密合作，推动技术方案的落地，确保技术实现符合车载系统需求，并持续优化效果与性能。任职要求： • 计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业； • 技术背景： • 深入理解 自然语言处理（NLP）核心技术，熟悉 word2vec、BERT、GPT、Transformer、XLNet、RNN、LSTM 等主流深度学习模型及其原理； • 精通 PyTorch 或 TensorFlow 等深度学习框架，具备大规模语言模型训练与微调的实际经验； • 熟悉 LangChain、AutoGen 等智能体开发框架，了解 RAG、GraphRAG 等技术； • 熟悉 大模型蒸馏技术，具备教师模型与学生模型的训练经验； • 对主流 强化学习 理论与方法有一定理解，特别是 DPO、PPO、GRPO 等算法；