数据工程师

1.设计灵活用工领域数据中台架构，搭建高可靠、低延时的数据管道，支持日均亿级数据的实时采集、清洗与存储

2.开发分布式ETL系统，优化用工数据加工流程，实现用工合同解析、考勤记录处理等业务规则的工程化落地

3.构建行业数据仓库，设计主题域模型（如用工主体画像、交易行为分析等），支持OLAP多维分析及BI可视化

4.研发数据质量管控平台，实现数据血缘追溯、质量指标监控、异常自动修复等核心功能

搭建实时计算引擎，基于Flink/Spark Streaming处理用工订单状态变更、薪酬即时结算等流式数据场景

5.保障数据安全合规，实施数据脱敏、权限分级、审计追踪等安全策略，满足劳动法规与隐私保护要求

任职要求：

1.计算机相关专业全日制统招985、211本科及以上学历，3年以上大数据平台开发经验

精通Hadoop生态体系，熟练使用Hive/Spark/HBase/Flink等组件，具备PB级数据集群运维经验

2.掌握数据建模方法论，熟悉Kimball维度建模、Data Vault等设计模式

3.熟练使用Java/Scala进行系统开发，具备高并发数据服务性能调优能力

4.熟悉云原生数据架构，有AWS Redshift/Azure Synapse等云数仓建设经验

5.了解灵活用工业务流程，有电商、新零售等高频交易场景数据架构经验者优先