自动驾驶数据工程师（python）

1.本科及以上(硕士优先)，软件工程、计算机,汽车电子,车辆工程、自动化、通信等相关专业

2.对各项ADAS L2 L3功能及相关逻辑熟练掌握;

3.熟练掌握车辆架构以及相关ECU的知识:

4.对车辆以及智驾相关的信号熟练掌握;

5.熟练掌握ADAS相关工具的使用,如Canape等;

6.具有独立分析ADAS问题的能力:

7.有一定的ADAS功能测试经验，有驾照:

8.有一定的代码研读能力，有代码能力者优先;

9.工作责任心强,能接受加班:

10.有数据挖掘和统计分析方面丰富经验,自动驾驶大数据平台方面工作经验优先工作内容:

1.负责使用数据处理及KPI工具,对大规模路测数据的处理并完成各ADAS功能的KPI报告,并支持和前端完成接口对接;

2.负责KPI工具处理过程中，数据的标注，复核，问题的分析，以及最终报告的整合;

3.整理KPI结果中不达标的事件，并初步分析原因，建票反馈给上游部内，并追踪问题进展;

4.负责大规模路测数据的探索性统计、分析、挖掘、可视化、筛选等工作,提升大规模数据的使用效率,例如驾驶员的驾驶习惯统计等

5.深入挖掘驾驶员的驾驶策略,例如路口会车决策、绕行决策、变道决策、超车决策等

6.支持实车测试以及相关问题的反馈分析;

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