深度学习算法工程师

1. 参与实际项目场景中AI特性分析，负责AI模型的产品化落地开发与性能优化。

2. 负责常见AI算法(CV、NLP、传统机器学习一个或多个领域)的工程化落地。

3. 负责AI模型训练、参数调优，持续优化模型精度，交付高质量的AI应用。

4.完成算法模块概要设计、详细设计、系统说明文档的编写；

岗位要求：

1. 全日制硕士及以上学历，图像处理、模式识别、机器学习等相关专业

2.精通Caffe、MxNet、Tensorflow、Torch等任一种深度学习开源框架，并有实际项目经验。

3.在深度学习、统计机器学习、计算机视觉和优化方法等方面有较深入的研究；

4.熟悉通用目标检测、跟踪与识别算法、熟悉图像理解（分类、分割等）、视频分析算法；

5.动手能力强，熟悉C++或Python语言，有较强的算法分析和实现能力。

6.具有良好的沟通能力、团队协作精神，具备一定的抗压能力，能够独立分析解决问题。