深度学习研发工程师

2.针对特定领域需求，设计并微调预训练语言模型（如BERT、GPT、LLaMA等），提升其在专业场景下的NLP任务表现。

3.开发高效的逻辑推理模块，结合符号推理、知识图谱等技术，增强模型在复杂问题解决中的准确性与可解释性

4.负责计算机视觉前沿算法研发工作，包括但不限于分类、检测、分割、人脸识别、多目标跟踪、REID、姿态估计、3D视觉、动作识别、OCR、度量学习、图像检索等

5.针对领域需求构建高质量训练数据集，设计数据增强与标注策略。

6.跟踪NLP、逻辑推理及RLHF领域的前沿技术，推动算法创新与落地。

7.推动算法模型从实验环境到生产环境的部署，集成至微服务架构或边缘设备。

8.参与技术文档撰写，输出算法设计文档、API接口规范及效果评估报告。