大数据工程师

1.负责数据仓库及大数据平台的设计、开发与维护；

2.创建数据分析模型，参与用户、产品、行为分析，能够根据用户行为、产品、习惯等建立标签、画像、推荐等，支撑产品体验改进与决策分析；

3.负责相关数据采集、数据挖掘和数据分析，能够根据业务进行数据分析和建模，并对数据模型进行持续优和实施推广；

4.负责调研各业务需求，建立完善的数据采集、指标体系、可视化分析体系，提供有驱动力的数据分析与洞察数据类产品，并推动相关方案落地；

5.负责数据汇聚、数据治理和数据服务的开发实现，搭建数字化平台；

6.负责基于现有数据进行分析建模，挖掘潜在的知识和价值，提高模型精度；

7.负责数据接入、清洗、大数据挖掘算法的研究与设计开发等相关工作并沉淀文档。

任职资格：

1.本科及以上学历（学信网可查），计算机、应用数学、统计学等相关专业，3年及以上相关工作经验，具有海量数据挖掘及分析相关项目经验；

2.精通至少一种数据分析编程语言，如Python或Java，具备使用这些语言进行数据处理、分析和可视化的能力；

3.能快速理解业务，发掘业务细节和数据之间的联系，具备良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果，有数据分析、挖掘、清洗和建模的经验，具有应用机器学习算法解决实际问题的经验，包括但不限于分类、回归、聚类和时间序列分析；

4.熟悉Hadoop的体系架构和运行原理，熟悉MapReduce原理，熟悉HDFS/Hive/MapReduce/Spark/Flink/HBase/ES/Kafka/Zookeeper，能独自进行相关工具平台的选型和开发部署；

5.熟练掌握SQL、NoSQL等，至少掌握MySQL、Oracle一种或多种数据库操作与管理，能够设计、查询和管理大型数据集；

6.熟练地处理数据模型、数据ETL以及存储管理，能够对网页、APP等数据的抓取工作，完成数据采集与爬取、解析处理、入库等数据日常工作，能够进行数据解决方案设计，包括数据埋点设计、分析方法设计、数据工具化设计;

7具备较强的数据解读能力、业务沟通能力，具有良好的逻辑分析、责任心强、良好的对外沟通和团队协作能力；

8.有独立规划和设计数据仓库、数据湖、数据中台等大数据项目经验的优先，有大数据、AI、Python、知识库等开发经验者优先。