电商数据分析

1、数据监控与深度分析。收集并清洗销售、流量、广告、库存及竞品数据，构建动态数据监控体系。分析关键指标（如ACOS、转化率、库存周转率），定位运营问题并预警风险。

2、运营策略优化支持。基于数据洞察，提出产品开发、定价、广告投放及库存管理优化方案。跟踪策略落地效果，迭代优化模型。

3、异常监控与排查。识别异常数据（如流量骤降、差评激增），及时预警并协助排查原因。

4、数据体系与报告建设。设计并维护BI数据看板（如Power BI/Tableau），输出可视化日报/周报/月报，建立可复用的分析模型。

5、协助部门落地数据驱动的运营项目。

任职要求

1、本科及以上学历，统计学、数学、经济学、计算机、电子商务等相关专业优先；

2、精通Excel（函数/透视表）、SQL；掌握Python/R/SPSS等分析工具者加分，熟练使用BI工具（Power BI/Tableau/Quick BI），了解电商核心指标（GMV、ROI、CTR等）及数据分析方法论；

3、（加分项）有亚马逊第三方工具使用经验（如Helium

10、Jungle Scout、Keepa）。

4、1年以上电商数据分析经验，具备广告投放效果分析或库存预测经验，独立完成过至少一个完整的数据分析项目（如库存预测、广告优化），

5、对数据敏感，能从复杂数据中提炼业务洞察，清晰表达分析结论，推动跨部门协作。

6、能适应快节奏，持续跟进平台规则与工具迭代。