AI算法与应用工程师

1.负责端侧视觉领域（CV）深度学习项目的总体设计与研发工作，主导模型架构的选型与搭建。

2.运用主流深度学习模型，对项目中的数据进行处理与分析，构建高效的训练数据集。

3.独立完成深度学习模型的训练任务，通过优化算法不断提升模型的性能和精度。

4.深入研究模型优化策略，包括但不限于模型压缩、量化等技术，以实现模型在端侧设备上的高效运行。

5.负责将训练好的模型进行推理部署，确保模型在端侧设备上稳定、快速地运行，并解决部署过程中出现的技术问题。

6.跟踪深度学习领域的前沿技术，结合端侧设备的特点，探索新技术在项目中的应用可能性。

7.与硬件团队紧密合作，针对端侧设备的硬件特性进行模型的适配与优化，提升整体系统性能。

任职要求：

1.计算机、人工智能、电子信息、数学等相关专业，硕士及以上学历优先。

2.熟悉主流的深度学习模型，如 ResNet、Yolo系列、Transformer 等，能够熟练运用深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow）进行模型开发。

3.深入了解模型训练、优化、推理部署的全过程，具有丰富的实践经验，能够独立解决模型训练和部署过程中的复杂问题。

4.熟悉主流的 CNN、RNN 、LLM基础技术，对其原理和应用场景有深刻的理解，能够根据项目需求灵活选择和改进相关技术。

5.具备良好的数学基础，掌握线性代数、概率论、数理统计等相关知识，能够运用数学方法解决深度学习中的问题。

6.具备较强的编程能力，熟练掌握 Python 语言，熟悉 C/C++ 语言者优先。