工程技术中心-人工智能工程师

1.负责收集、整理和标注相关的生物医学数据，包括图像、文本、生理信号等。运用数据分析技术，挖掘数据中的潜在规律和特征，为模型训练提供高质量的数据支持；

2.设计、开发和训练人工智能模型，如疾病诊断模型等。利用机器学习、深度学习等算法，不断优化模型性能，提高模型的准确性、稳定性和泛化能力；

3.建立模型评估指标体系，对训练好的模型进行严格的评估和测试，及时发现模型存在的问题并进行改进；在模型上线后，持续监控模型的运行状态和性能表现，根据实际情况对模型进行调整和优化；

4.撰写设计报告及相关专利，编写项目相关说明书、操作手册、使用手册和故障说明等文档资料；

5.完成领导交办的其他任务。