AI 算法工程师（LLM 方向）

1、研究和推动大语言模型（LLM）的应用，探索不同场景下的技术实现方案。

2、参与大模型的训练、微调和推理优化，构建高效的模型迭代流程。

3、研究自然语言处理（NLP）、检索增强（RAG）、强化学习（RLHF）等相关技术，优化模型能力。

4、负责大模型的工程化部署，研究分布式计算和推理优化方案，优化计算资源的使用效率。

5、研究并优化提示词工程（Prompt Engineering），探索不同提示策略对模型行为的影响。

6、研究 RAG、LoRA、PEFT、强化学习等前沿技术，拓展模型的应用边界。

7、结合分布式计算、推理优化和模型量化，探索高效的大模型部署方案。

任职要求

1、具备大模型理论基础，熟悉主流 LLM（GPT、LLaMA、DeepSeek、GLM 等）的架构与原理。

2、掌握大模型全链路技术，具备训练、微调、推理优化和部署的实践经验。

3、具备深度学习背景，熟悉 Transformer、NLP、RAG、知识增强等相关技术。

4、具备工程化能力，熟练使用深度学习框架（PyTorch / TensorFlow）、分布式训练和推理优化工具。

5、关注 AI 领域前沿技术，能够结合实际需求探索新的算法解决方案。

6、有实际项目落地经验者优先。