生信分析工程师

1. 本科及以上学历，生物信息学、计算生物学、数学与应用数学、计算机科学与技术、统计学等相关专业优先。

2. 具备 2 年及以上生物信息分析相关工作经验，有高通量测序数据分析实战经历者优先。

核心技能与经验

1. 精通高通量测序数据分析技术，至少熟练掌握以下 1-2 个方向：

o 二三代宏基因组测序文库构建辅助、分析流程搭建与结果解读；

o 靶向 tNGS 引物 / 探针设计、捕获效率评估及数据分析流程开发；

o 病毒 / 细菌基因组从头组装、重测序分析、功能注释及进化树构建。

2. 编程能力扎实，熟练掌握 Python（常用库如 Pandas、NumPy、Scikit-learn）、R（ggplot2、dplyr 等）、Shell 脚本语言，能够独立编写分析脚本与自动化流程。

3. 熟悉 Linux 操作系统及生物信息常用工具（如 FastQC、Trimmomatic、SPAdes、Prokka 等），具备流程化、标准化分析思维。

优先条件

1. 拥有云产品（如 AWS、阿里云、腾讯云等）生信工具部署、对接或开发经验，熟悉容器化技术（Docker、K8s）者优先。

2. 熟悉机器学习 / 深度学习基础理论，有生物数据相关 AI 模型开发经验（如微生物群落预测、序列分类、基因功能预测等）者优先。

3. 具备良好的跨团队沟通能力与项目推进意识，有科研合作或技术成果转化经验者优先。