算法工程师

1. 应用机器学习、深度学习和优化算法（如启发式）进行生产工艺优化，提升生产效率和产品质量。

2. 开发和维护数据模型，优化生产流程，并推动生产工艺的数字化转型。

3. 与产品、工程团队合作，将算法成果转化为实际生产应用。

4. 通过数据驱动的分析，优化APS和MES系统的决策过程，提升生产计划的准确性和生产执行的实时性。

5. 对现有模型进行优化和调优，确保高效稳定地应用于生产环境。

6. 分析生产数据，提取特征，发现规律并推动数据驱动的工艺改进。

任职要求：

1. 本科及以上学历，计算机科学、数据科学、统计学、应用数学等相关专业。

2. 5年以上机器学习或优化算法相关工作经验，有工业互联网或生产工艺优化背景优先。

3. 精通Python和SQL，熟悉XGBoost、LightGBM、决策树、随机森林、SVM等机器学习算法，能够应用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）。

4. 具备数据分析和建模能力，能够从生产数据中提取有效信息并优化生产工艺。

5.熟悉大数据工具（如Spark、Hive）和数据库（如MySQL、HDFS），具备ETL开发经验。

6.良好的沟通和团队合作能力，能够推动跨部门合作，确保技术成果能够落地应用。