大数据开发工程师

1、指导和带领团队完成公司大数据项目的整体设计、实施与推进，确保项目按时交付并顺利落地，同时对项目的技术方向和质量进行把控。

2、主导海量数据接入、数据任务管理、元数据管理、数据资产管理等管理方案与工具的设计与研发工作，制定相关技术标准和规范，提升数据管理的效率和质量。

3、协调跨部门资源，解决项目实施过程中遇到的技术难题和业务问题，确保项目顺利推进；同时，负责与外部合作伙伴的技术沟通与协作，保障项目的顺利交付。

4、制定大数据平台的技术规范和开发流程，推动团队内部的技术分享和知识积累，提升团队整体技术水平和工作效率。

岗位要求：

1、本科及以上学历，计算机及相关专业，5年以上大数据开发经验，其中至少2年以上大数据团队管理经验。

2、精通Hadoop、Spark、Flink、Hive、HBase等大数据技术和工具，具备丰富的架构设计和开发经验，能够熟练进行性能优化和故障排查。

3、熟练掌握Java、Scala编程语言中的一种或多种，具备良好的编码习惯和代码质量意识，能够指导团队成员进行高质量的代码开发。

4、熟悉业内主流的大数据平台产品，如CDP、CDH、TDH、腾讯TBDS等，具备相关平台的实施和优化经验。

5、熟悉Linux操作系统和Shell编程，具备丰富的服务器配置和维护经验，能够高效地管理和优化大数据集群。

6、具备出色的沟通能力和团队协作能力，能够与业务人员、数据分析师、数据科学家等不同角色进行有效沟通，协调团队内外部资源，推动项目进展。

7、具备强烈的技术前瞻性和创新意识，能够敏锐地捕捉大数据领域的***动态和发展趋势，结合公司业务需求，制定合理的技术发展战略，推动大数据平台的技术升级和业务创新。

8、具备丰富的项目管理经验，能够独立承担大型大数据项目的实施和交付工作，具备良好的项目规划、进度控制和风险管理能力。

9、能够接受出差，有参与大型大数据项目实施的成功经验，具备较强的抗压能力和问题解决能力。

10、有轨道交通行业项目经验者优先，熟悉行业业务场景和数据特点，能够快速理解和满足行业客户的特定需求。