数据仓库工程师

1.负责数据相关平台的搭建、开发、维护、优化（Hadoop/Spark/Hive/Hbase/DataX/Sqoop）;

2.根据业务需求进行数据模型的调研、设计、开发及验证工作，并持续进行模型的优化；

3.负责数据模型架构的构建，建立数据采集抽取、清洗、校验等数据加工流程规范及OLAP多维数据分析模型；

4.持续对系统的技术架构进行改进和优化，提升海量数据的查询性能和用户体验。

任职资格：

1.熟悉数据管理标准、元数据管理、数据质量管理；

2.1年以上基于Hadoop架构DW/BI项目实施和开发经验；熟悉hadoop生态圈，包括但不限于hive、hdfs、hbase、sqoop、spark、kylin 等；

3.熟悉Mysql、Postgresql等主流数据仓库的技术细节；

4.能熟练进行SQL查询优化、有海量数据处理经验；

熟练使用 Linux操作系统，熟悉常用的Shell/Python 工具；

5.具有良好的沟通能力、组织能力及团队协作精神，有较强的分析和解决问题的能力。