模型数据工程师

1.大模型安全：负责构建LLM内容安全的能力，比如回复干预，输入安全，输出安全等多层内容安全机制，保证大模型在单轮、多轮场景下的输出内容合规；

2.数据集相关：根据数据集的设计需求和用途，为数据集标准环节制定详实、全面、可执行的标准；参与数据标注平台的设计与搭建，协助设计标注平台的交互界面；对数据集阶段性质检，迭代标注标准；

3.大模型评估：测评 AGI 模型的能力边界，实时跟进大模型发布进展，设计模型评估维度，反馈给团队评估结果，并能从数据的视角提出优化模型方案；

招聘要求：

1.熟悉常用的数据分析模型和分析方法，如对比分析、漏斗分析、相关分析等，了解逻辑回归、lightgbm、xgboost等;

2.熟悉使用至少一种数据分析语言，如python、R、SAS，熟悉相关库的运用;

3.有较好的数据敏感度，能从各类指标中发现总结问题;

4.会指标加工和设计，熟悉和了解贷前贷中策略体系;

5.了解常用变量衍生方法，指标加工逻辑等;

6.有一定的数据可视化能力，掌握至少一种数据可视化工具，如PowerBI、Tableau