知识图谱工程师

一、岗位职责：

1.知识图谱的知识体系建设：负责构建和维护知识图谱的知识体系，包括内容知识图谱和知识推理体系，用于用户意图理解和推理，推动智能交互的业务增长；

2.图谱知识的挖掘与整理：负责知识抽取、知识问答、图谱搜索等知识图谱构建与应用落地研发，提升产品使用体验；

3.实体链接算法和搜索语义解析：涉及自然语言处理（NLP）相关算法的开发与实现，包括但不限于命名实体识别、关系抽取、语义消歧、实体链接等；

4.知识图谱的数据结构和模式维护：建立和维护知识图谱的数据结构和模式，开发和实施知识图谱的查询和推理机制，以支持复杂的数据检索和智能推荐功能；

5.业务需求分析与模型转化：与数据科学家和领域专家合作，分析和理解业务需求，并将其转化为有效的图谱模型和算法；

6.跟踪技术前沿与发展：跟踪技术前沿，参与事件图谱/事理图谱的构建与应用落地研发，探索业界前沿方法，并提升现有NLP能力。

二、任职资格：

1.教育背景：通常要求本科及以上学历，专业包括计算机科学、数理统计、自然语言处理、机器学习等相关领域。

2.专业知识：主要包括：知识获取、知识表示、知识存储、知识建模、知识融合、知识理解、知识运维等方面。熟悉知识本体及其建模，掌握知识图谱的构建和应用技术。熟悉图计算理论，有一定的机器学习算法基础，有Graphx、Neo4j、GraphLab开发经验优先。

3.编程语言：熟练掌握Java、Python、Go等编程语言，以及相关的开发框架和工具。

4.实践经验：具备者相关领域的工作经验，有实际项目经验者优先。对于高级职位，通常要求有管理团队和进行技术攻关的经验。

5.持续学习：及时了解产业和技术的发展情况，保持对新技术和新方法的敏感性和学习能力。

6.做事严谨踏实，责任心强；具有良好的沟通能力和团队意识。

7.此外，不同级别职责要求如下：

（1）初级工程师：通常负责知识和数据的基础处理，使用工具进行数据标注和审核。

（2）中级工程师：在初级工程师的基础上，负责更复杂的知识图谱构建和应用，能够独立完成项目。

（3）高级工程师：除了中级工程师的职责外，还负责技术攻关和团队管理，有丰富的项目经验和显著的专业成果。