AI工程师

架构设计：设计项目的整体架构，包括模型架构、数据架构、计算架构等，确保项目的可扩展性、稳定性和高效性。

算法实现：基于深度学习算法，实现特定的功能或模型，如自然语言处理、计算机视觉等领域的模型。

性能优化：对模型进行性能评估和优化，提高模型的准确性和效率，降低计算成本和资源消耗。

技术问题解决：对相关技术问题进行分析和解决，推动项目的顺利进行。

团队协作：与团队成员紧密合作，共同完成项目的开发和交付工作。

二、技能要求

算法与数据结构：深入理解并熟练运用各种算法和数据结构，包括机器学习、深度学习等AI领域的算法，以及计算机科学中常见的数据结构。

编程能力：熟练掌握至少一种编程语言，如Python、C++等，能够编写高效、可维护的代码。同时，需要了解深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。

数据处理与分析：具备数据清洗、特征工程、数据可视化等方面的技能，能够处理和分析大量数据，为模型训练提供有力支持。

模型训练与优化：了解如何训练和优化AI模型，包括选择合适的模型架构、调整超参数、使用正则化技术等。

软件工程知识：具备一定的软件工程知识，包括软件开发流程、版本控制、测试与调试等方面的技能。

持续学习与适应能力：AI领域发展迅速，新的技术和方法层出不穷。因此，需要具备持续学习和适应新技术的能力。

三、工作经验要求

5年以上的相关工作经验，需要有丰富的项目经验，尤其是在复杂项目和创新项目中担任重要角色。

四、个人素质要求

逻辑思维能力：具备扎实的逻辑思维能力，能够独立思考和解决问题。

沟通能力：具备良好的沟通能力，能够与团队成员、项目经理和其他利益相关者进行有效的沟通。

创新能力：具备创新思维和问题解决能力，能够从不同的角度思考问题，提出新颖的解决方案。

抗压能力：具备良好的抗压能力，能够在高压环境下保持高效的工作状态。

ps:每月休息6-8天（排班制）上班时间朝九晚六接受者请投递简历，谢谢