自动驾驶分布式系统研发工程师

【主要职责】：

1. 负责深度学习平台的系统架构设计和研发工作，提供端到端的模型交付能力；

2. 集成云原生能力，开发调度，训练，推理等相关功能，提升平台资源利用率和计算效率；

3. 负责调度系统的维护，监控，调优和故障定位；

4. 持续运营，改进平台性能、易用性和稳定性，优化用户体验。

【基本资格】：

5. 计算机科学，工程或相关领域的学士学位，或者具有等同经验；

6. 精通Golang、Python或其他系统级语言；

7. 熟悉云原生相关技术，如kubernetes、kubeflow、volcano等，具备二次开发经验；

8. 熟悉调度系统原理，有过kube-scheduler、GPU调度相关研发经验；

9. 强大的解决问题的能力和使用Git管理代码的证明能力。

【期望资格】：

10. 相关领域的硕士学位；

11. 大规模GPU集群的研发和实践经验；

12. 深入理解深度学习理论，熟悉主流深度学习框架（如tensorflow、pytorch），在CV、NLP等算法方向有相关项目经验；

13. 使用敏捷/Scrum方法的经验；

14. 在类似的基于云的，GPU密集型环境中的先前角色。