生成式三维仿真算法工程师(J11924)

2、 基于生成式 AI 模型（如扩散模型、3D Gaussian Splatting、NeRF、多模态大模型等），研发高保真、可控的三维仿真数据生成方法；

3、 搭建可扩展的仿真构建系统，支持会议场景中人物、布局、视角等多维度配置；

4、构建和管理高质量仿真数据集，用于训练人体感知、环境理解等下游任务的视觉模型；

5、 探索“仿真预训练 + 少量真实微调”范式，提升模型在现实会议场景中的泛化能力；

6、 跟踪世界模型与生成建模相关研究进展，推动技术方案在产品中的落地与迭代。

任职资格:

1、计算机视觉、人工智能、图形学、认知科学等相关专业硕士或博士学历，或具备同等水平研究能力；

2、 熟悉三维视觉相关方向，如场景建模、人体建模、虚拟环境合成、视觉感知等；

3、具备生成模型应用经验，熟悉扩散模型、3DGS、NeRF 或大语言模型在生成任务中的原理与实践；

4、熟练使用 PyTorch、Open3D、Blender 等常见视觉或图形工具，具备一定系统搭建能力；

5、具有良好的科研能力与工程实现能力，能够独立完成方案调研、实验设计和代码实现；

6、 良好的团队协作和沟通能力，具备跨模态、多任务协同能力者优先。加分项：- 有会议场景、虚拟人、远程协作等实际项目经验；- 具备视觉基础模型（如VIT、SAM、Pose Estimation）训练或优化经验；- 有顶会论文（CVPR、ICCV、NeurIPS等）或公开数据集/代码发布经验。