AI应用工程师

1. AI模型开发与应用：

- 负责计算机视觉（CV）项目的全流程开发，包括数据采集、模型训练与优化，并部署至边缘设备，应用于产品质量检测（如瑕疵、异物识别等）。

- 开发时序分析模型，实现设备预测性维护（PdM），减少非计划停机。

- 探索生产参数与能耗优化算法，提升整体设备效率（OEE）。

2. 数据管道构建：

- 设计并实现从设备传感器、PLC等数据源到云平台/本地服务器的稳定数据流，完成工业数据的处理与清洗。

3. 系统集成与落地：

- 协同机械、电气等团队，将AI模型集成至设备控制系统（如PLC、工业PC），保障系统稳定性与实时性。

4. 技术调研与创新：

- 跟踪AI、机器学习等领域前沿进展，评估其在工业场景的应用潜力，参与技术方案评审与创新设计。

任职要求

必备条件：

1. 计算机科学、人工智能、自动化、电子信息、数学等相关专业背景。

2. 技术能力：

- 熟练掌握Python及Linux开发环境。

- 具备机器学习/深度学习实战经验，熟悉PyTorch/TensorFlow/OpenCV等框架。

- 具有计算机视觉项目经验，了解目标检测、图像分类等任务。

- 了解模型部署流程，有边缘设备（如NVIDIA Jetson）部署经验者优先。

任职要求

必备条件：

1. 计算机科学、人工智能、自动化、电子信息、数学等相关专业背景。

2. 技术能力：

- 熟练掌握Python及Linux开发环境。

- 具备机器学习/深度学习实战经验，熟悉PyTorch/TensorFlow/OpenCV等框架。

- 具有计算机视觉项目经验，了解目标检测、图像分类等任务。

- 了解模型部署流程，有边缘设备（如NVIDIA Jetson）部署经验者优先。