人力资源数据分析师

1、数据收集和清洗：收集、整理和转化清洗与人力资源相关的数据（外部市场及内部），包括员工信息、薪酬数据、绩效评估等，确保数据的准确性和一致性；

2、数据分析和解读：使用统计分析和数据挖掘技术，深入业务，对人力资源数据进行分析和解读，在员工绩效、流失率、招聘效果等维度指导和改进人力资源策略，驱动组织发展和业务目标达成；

3、建模和预测：基于历史数据和趋势，建立人力资本分析模型来预测人力资源相关的指标，有助于企业作出战略决策和规划；

4、数据可视化和报告：将分析结果以可视化的方式（如图标、仪表板等）呈现，以便管理层和决策者更好地理解数据和洞察，支持制定决策；

5、建立数据驱动的人力资源策略：根据数据分析的结果，提供建议和意见，帮助企业制定和优化人力资源策略，以提高员工满意度、绩效和组织效能。

任职要求：

1.本科及以上学历，人力资源、数学与应用数据、统计、信息技术专业以及3年及以上数据分析相关工作经验，人力资源数据经验优先考虑；

2.数据分析能力：具备良好的数据分析和解释能力；熟练掌握数据分析工具和技术，如Excel、Python、Power BI等；

3.逻辑和沟通能力：出色的逻辑思维和表达能力，能够清晰地向非技术人员解释和呈现数据分析结果；

4.其他素质：严谨，仔细，富有责任心，学习能力及团队协作能力。