Ai系统开发工程师

1、在部门经理的领导下，做好智能应用部的各项技术管理工作。负责DeepSeek的本地化部署工作，根据本地的环境和需求，将DeepSeek系统进行合理的安装、配置，并对其进行性能调优，以提高系统在本地环境下的运行效率和效果。

2、开发自然语言处理（NLP）对话引擎与知识库系统，构建具备智能交互能力的对话引擎，能够准确理解用户输入并生成合理的回复，同时建立完善的知识库系统，为对话引擎提供知识支持。

3、构建生产数据预测分析模型，通过对生产过程中产生的大量数据进行收集、整理和分析，运用合适的算法和技术构建预测分析模型，以便对生产过程中的关键指标进行预测，为生产决策提供依据。

4、设计自动化流程机器人流程自动化（RPA）方案，根据业务流程的需求，规划和设计自动化流程解决方案，利用RPA技术实现业务流程的自动化操作，提高工作效率和准确性。

5、编写详细的技术文档与应用程序编程接口（API）接口规范，技术文档应涵盖系统架构、技术实现细节、操作指南等内容，API接口规范则要明确接口的功能、参数、调用方式等，以便于系统的开发、维护和集成。

6、提供二级技术支持，在接到技术问题反馈后，需确保响应时间小于2小时，及时为相关人员提供技术解决方案，解决技术故障和问题。

7、完成上级交办的其他工作。

任职要求：

知识要求：计算机科学、人工智能、数据科学、数学或相关专业本科及以上学历；

技能要求：

1、应有3年以上AI大模型应用开发经验，熟悉TensorFlow、PyTorch等主流AI框架和工具，有成功案例者优先。

2、需掌握机器学习、深度学习算法、模型训练技巧，以及数据预处理、特征工程和模型评估方法。

3.、应具备良好的逻辑思维与问题解决能力，能将复杂问题转化为技术方案，有制造业、零售业或供应链领域AI应用经验者优先。

4、熟悉计算机视觉、语音识别、自然语言处理等技术领域；

经验要求：

1、熟悉主流AI框架（如TensorFlow、PyTorch）和工具；

2、有AI模型部署与优化经验，有实际项目落地案例；

3、良好的逻辑思维与问题解决能力，能够将复杂问题拆解为可执行的技术方案；

4、有制造业或供应链领域AI应用经验者优先。