算法工程师(行为预测)

3.5-5.5万·16薪
北京市硕士不限经验

职位描述

1、多模态轨迹预测:基于周围车辆、行人、非机动车的运动状态(位置、速度、加速度)及场景上下文(交通信号、车道拓扑),设计时序预测模型(如LSTM、Transformer、GNN),预测短期(0-5秒)和长期(5-10秒)运动轨迹。
2、处理交互行为建模(如博弈论模型、Social LSTM),预测多目标间的协同或冲突意图(如换道、超车、路口让行)。
3、不确定性建模:通过概率生成模型(CVAE、扩散模型)或多模态输出(如MultiPath++),生成多种可能轨迹及其置信度,为下游规划模块提供风险评估依据。
4、环境语义融合:结合感知模块输出的目标检测结果(如车辆BBox、行人姿态)、高精地图(车道线、交通规则)、定位信息(自车状态),构建场景特征向量。
5、设计注意力机制(如场景上下文编码器),捕捉关键影响因素(如路口红绿灯状态、施工区域标识)。
6、交互关系建模:分析交通参与者之间的物理关系(如跟车距离)和行车规则),构建动态交互图(Dynamic Interaction Graph)。"

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