视觉算法工程师

1.负责计算机视觉算法的研发、优化和模型训练。

2.完成算法模型的数据收集、标注及优化，提升识别准确率。

3.进行模型转换与平台移植，支持设备端部署和升级。

4.参与视频处理及算法服务化，支持项目落地应用。

5.跟踪前沿技术，持续改进算法性能。

岗位要求

1.编程语言：熟练掌握 Python 和 C/C++，具备扎实的代码实现能力。

2.算法与模型：熟悉 YOLO 等主流目标检测模型，具备模型训练与调优经验。

3.深度学习框架：熟练使用 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架。

4.计算机视觉基础：掌握 OpenCV 等计算机视觉库，有图像/视频处理经验。

5.视频处理：了解并能使用 FFmpeg 等工具进行视频数据处理与转换。

6.Web 服务：熟悉 FastAPI 或 Flask 等 Web 框架，有算法服务化经验。

7.部署与工程化：掌握 Docker 等容器化部署技术，有跨平台移植经验。

8.加分项：

1)有大模型私有化部署经验；

2)有多模态大模型应用和二次复检经验；

3)有实际产品化落地经验，能解决算法误报、漏报问题。