算法工程师(风电预测）

2、基于机器学习 / 深度学习（如 LSTM、Transformer）构建风光功率融合模型，通过数据关联挖掘非线性规律。

3、对于已有气象源预测结果与功率预测算法结果开展算法选优融合工作，确保常规功率预测结果的精度和稳定性。

4、根据风光场本地微观传感器，捕捉设备级实时状态，结合常规气象数据修正 “气象 - 出力” 映射关系。

5、设备级实时状态，结合常规气象数据修正 “气象 - 出力。

6、与开发、项目经理及产品经理协作，提供技术方案文档，推动预测系统在实际项目中的实施与优化。

任职要求：

1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、电气工程等相关专业。

2、精通Python编程语言，熟悉机器学习、深度学习算法，数据分析框架（pandas、numpy）以及常用框架（sklearn、pytorch），具备良好的代码编写和工程化能力。

3、了解新能源行业现状，熟悉功率预测等新能源应用技术。

4、具备良好的跨团队沟通能力，能将复杂技术方案转化为易于理解的文档和演示；有项目管理或客户对接经验者优先。

5、新能源功率预测或时序预测算法工作经历，新能源科技项目经历，有国内知名企业、科研机构经历者优先。

6、发表过相关领域高水平论文，或在顶会/期刊有算法创新成果者优先。