AI全栈工程师

技术栈：

1.编程语言 ：熟练掌握至少一门后端编程语言，如 Python、Java、C++ 等，同时具备前端技术能力，如 HTML、CSS、JavaScript 等，以满足全栈开发的需求。

2.大模型与智能体框架 ：熟悉主流大模型，如 GPT、GLM、DeepSeek 等，以及智能体开发框架，如 Dify、Coze、LangChain、MetaGPT、AutoGen、LangGraph 等，能够进行智能体的设计、开发与优化。

3.算法与工程化 ：掌握机器学习、深度学习算法，具备模型工程化落地经验，包括模型压缩、推理优化等；熟悉 Transformer、Diffusion 等算法原理，能够将复杂的数学模型转化为高效的代码实现。

4.数据处理与分析 ：熟练使用 SQL/Python 进行数据处理及可视化，能够对数据进行清洗、标注、分析等操作，为模型训练和智能体开发提供高质量的数据支持。

5.多模态技术 ：了解自然语言处理、计算机视觉、语音交互等多模态技术，能够实现智能体的多模态输入输出能力，如集成 OCR、图像分类等技术。

6.系统架构与部署 ：熟悉云原生技术，如 Docker/Kubernetes 等，具备系统架构设计能力，能够进行智能体的部署和优化，确保系统的高可用性和可扩展性。

工作职责：

负责领导中劢AI以及中劢剧本工厂的web端和移动端的AI产品技术架构，算法研发和落地，模型训练，模型微调，模型部署，协同前端后端算法端的技术架构设计。主要突破长文本生成的大模型技术研发和智能体提示词工程的优化。