全栈工程师（AI应用开发）
1-2万杭州市专科不限经验
职位描述
写在前面：
这里的“全栈”并不是要求你在前端、后端、客户端、运维、dba、测试等各个领域都十分精通，而是强调你对前后端的逻辑是清晰的，基本的技能是拥有的，同时你更擅长的是通过借助AI工具，实现全栈式开发。当遇到某个细分领域的复杂、高难度而AI解决不了的问题，能够与专职的前后端工程师协作，由他们来解决AI解决不了的问题。
多面手+强大的AI应用能力应该是你的核心竞争力！多面手，意味着你能够统筹考虑、综合权衡，例如某项工作应该是放在前端还是后端，而强大的AI应用能力，是指你会用AI，能让AI帮你把大量的基础性工作交给AI来干。
岗位职责：
1. 使用现代前后端技术（如 React、Next.js、Node.js 或 Spring Boot）进行全栈开发，负责产品功能的快速实现。
2. 集成 AI 技术（如 OpenAI API）到产品中，构建智能化功能模块。
3. 使用 AI 工具（如 GitHub Copilot、ChatGPT 等）辅助开发，提升团队开发效率。
4. 优化系统架构和代码质量，提升性能和可维护性，确保快速迭代。
5. 为现有团队提供技术支持，指导团队成员使用 AI 工具，推动技术升级。
6. 参与技术选型和架构设计，为初创团队建立高效的技术基础。
任职要求：
1. 基础能力：
-精通Next.js或Cursor等现代开发工具，能够高效构建前后端应用。
-熟悉前端技术栈（HTML/CSS/JavaScript、React/Vue等）。
-熟悉后端开发（Node.js/Python/Java等），并掌握常用数据库（如 MySQL 或 MongoDB）。
-熟悉常见开发工具和流程（如 Git、Docker、CI/CD）。
-熟悉 RESTful API 和 GraphQL。
2.AI 技术加分项：
对智能体开发充满热情，熟悉智能体相关技术，如：
-Agent框架： LangChain、AutoGPT、AgentGPT等，能够构建自主决策和任务执行的智能体。
-RAG（Retrieval-Augmented Generation）： 能够结合检索与生成技术，提升智能体的知识获取和响应能力。
-微调技术（Fine-tuning）： 能够针对特定场景对预训练模型进行微调，优化模型性能。
3.经验要求：
-至少 3 年全栈开发经验，有完整项目开发和交付经验。
-对前后端一体化开发有深入理解（Next.js 或其他相关框架）。
-有使用 AI 工具辅助开发的实践经验。
4.软技能：
-良好的沟通能力和团队协作精神。
-具备快速学习能力，能快速上手新技术并赋能团队。
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