音频算法工程师

1、负责生理音频信号的分析与特征提取，包括02SPL（声压级）、RMS（均方根值）、HNR（谐噪比）、能量熵、峭度、低频能量占比、梅尔频谱斜率02等参数的算法开发与优化。

2、研究并实现医疗环境下的音频降噪算法（如环境噪声抑制、工频干扰消除、运动伪影减少等），确保信号清晰度。

二、医疗音频算法开发与优化

1、设计并优化02自适应滤波、小波降噪、盲源分离（BSS）02等算法，提升医疗音频信号的信噪比（SNR）。

2、开发基于02AI（深度学习/机器学习）的病理特征检测算法（如心音异常分类、呼吸音识别等），辅助临床诊断。

三、医疗设备音频系统集成

1、将音频算法移植到嵌入式医疗设备，优化实时性和计算效率。

2、配合硬件团队完成02麦克风阵列设计、声学结构优化、抗电磁干扰（EMI）02等音频相关技术攻关。

四、医疗音频标准与合规性

1、熟悉医疗音频相关标准（如IEC

60601、FDA/CE认证要求），确保算法符合医疗器械安全性与有效性规范。

2、设计临床验证方案，与医学团队协作评估算法性能（如敏感性、特异性、ROC曲线分析）。

五、数据管理与隐私保护

1、处理医疗音频数据时，需符合02HIPAA/GDPR02等隐私保护要求，确保数据脱敏与安全存储。

任职要求：

一、专业背景

1、硕士及以上学历，生物医学工程、信号处理、电子工程、计算机科学等相关专业。

2、扎实的02数字信号处理（DSP）02基础，熟悉02时频分析（STFT、小波变换）、滤波器设计（FIR/IIR）、自适应滤波02等。

二、医疗音频算法经验

1、熟悉生理信号特征提取，掌握02医疗环境降噪技术（如工频干扰抑制、运动伪影消除、非平稳噪声处理）。

2、有医疗设备（如电子听诊器、超声设备、睡眠监测仪）开发经验者优先。

三、编程与工具

1、熟练使用02Python或02MATLAB02进行算法原型开发。

2、熟悉02C/C++02及嵌入式开发（如ARM Cortex-M、DSP），有RTOS（如FreeRTOS）经验者优先。

3、了解02医疗设备通信协议者加分。

四、机器学习与医学数据分析

1、熟悉02时序信号分类模型，有生理信号分类（如心音异常检测）02经验者优先。

2、了解02医学数据标注与标注工具。

五、法规与合规意识

1、了解02医疗器械开发流程及02医疗AI算法验证要求。

2、具备02临床协作能力，能与医生、临床工程师高效沟通需求。