AI应用工程师

1. 分析和评估业务场景的AI适用性，设计AI解决方案（如使用大模型进行自动化、预测或优化）。

2. 集成开源或商用大模型（如GPT系列、Qwen等），结合公司数据开发自定义Agent。

3. 与现有Java程序员协作，使用N8N等工具构建AI工作流，并优化代码以确保可扩展性和性能。

4. 进行AI模型的训练、测试和部署，监控上线后的效果，并迭代优化以实现ROI最优。

5. 提供内部AI知识培训，帮助团队提升技能。

具体要求

学历：计算机、数据科学或相关专业本科及以上。

经验：至少3年AI/ML开发经验，有实际项目落地案例（如计算机视觉、自然语言处理或推荐系统）。

技能：熟练掌握Python（优先于Java），熟悉TensorFlow/PyTorch等框架；了解大模型微调和API集成；有云平台经验（如Azure ML）。

软技能：强问题解决能力，能与业务部门沟通；适应 startup-like 环境，快速学习公司特定工具（如Vibe Coding）。

优先考虑：有企业AI落地经验，了解数据隐私合规（如GDPR或国内数据安全法）。