大模型算法工程师

2、（端到端自动驾驶）负责端到端的预测、决策和规划学习模型研发，解决L4交通场景下的交互决策、轨迹规划问题；

3、负责数据处理、标注和管理，研发基于数据的模型闭环迭代系统，提升整体效率和性能；

4、探索自动驾驶领域的AI大模型方案以及和传统方案的结合；

5、对现有的研发成果进行总结和沉淀，撰写发明专利或学术论文。

任职要求：

1、熟练掌握深度学习基本原理和常见算法，有较强的原型系统快速开发和验证能力；

2、有较为完整的研发经验，经历技术预研、实车部署和优化迭代较为完整流程，至少在以下一种自动驾驶任务有较为完整的研发经验，包括但不限于：2D或3D动静态感知、BEV感知、Occupancy感知、三维场景重建、离线真值生成、感知端到端、预测-规划端到端等；

3、掌握至少一种深度学习编程框架，熟练使用Pytorch、TensorFlow等框架，对大规模数据处理和深度网络训练有丰富的实践和调参经验；

加分项：

1、有大语言模型、视觉-语言多模态、数据驱动决策规划等领域的研发和工程部署、强化学习研发经历 ；

2、在ACM或者国内外知名视觉竞赛中有竞赛和获奖经历；

3、在国际顶会和期刊（如：CVPR,ICCV,NeurIPS,AAAI,ICML,TPAMI,IJCV,ACL等）发表过文章。