AI算法工程师

1、 根据目标分析主题，负责数据收集、清洗及模型的预处理；

2、 设计、构建机器学习/ 深度学习模型，如搭建酶分子、化学反应数据等数据模型；

3、 利用数据来发现研发、生产等问题或瓶颈，提出可以落地的改进措施和解决方案；

4、 追踪学术前沿，将最新的AI制药学术成果应用到具体业务，设计各类数据（模型）应用场景和数据产品，并负责实施落地，利用算法模型解决业务痛点问题。

任职要求：

1、熟悉机器学习、深度学习、熟悉CNN, RNN LSTM GANTransformer 等目前主流的算法

2、对于人工智能框架（如Pytorch 、 TensorFlow 、 Caffe 、 ONNX和 MxNet 等一个或者多个具有深入的理解和使用经验

3、熟悉TensorRT 推理优化器、模型量化，具有实际人工智能算法部署经验，如 NVIDIA GPU 或 Jetson 等平台模型部署经验