数据标注专员

我們正在尋找一位具備數據管理經驗和深度學習技術背景的專業人士，負責AI識別模型的數據準備、標註及優化工作。該職位要求對目標檢測技術（特別是YOLOv11）和 PyTorch 框架有深入理解，協助訓練高效的AI模型。

主要職責：

1.數據收集與整理：

85收集、清理和處理多來源圖像數據，確保數據質量

85使用標註工具（如LabelImg、CVAT）進行邊界框、分割或分類標註，生成適用於YOLO格式的數據

85構建和管理大規模數據集，支持模型訓練需求

2.技術支持：

85使用 YOLOv11 模型進行目標檢測的數據集預處理與標註格式轉換

85基於 PyTorch 框架編寫數據加載和處理腳本，優化數據管道

3.質量控制與審核：

85定期檢查標註數據的質量，識別並修正錯誤

85與團隊成員協作，提供標註的***實踐指導

4.數據增強與處理：

85實施數據增強技術（如旋轉、翻轉、顏色變換）以提升模型泛化能力

85使用半監督學習或活躍學習技術提高標註效率

5.工具與流程改進：

85提出和實施提高數據準備和標註效率的建議

85測試和評估新標註工具或技術方案

任職要求：

1.基本技能與經驗：

85有數據準備、標註相關經驗（尤其是目標檢測和圖像處理）

85熟悉 LabelImg、CVAT 或類似標註工具的操作

85具有數據管理和處理經驗，了解數據清洗、格式轉換的基本操作

85具備圖像數據處理能力，能使用 Python 編寫腳本處理數據集

85理解深度學習數據預處理流程，包括數據清洗和增強

2.能力與素質：

85具備高度的細心和責任心，能有效處理大量數據

85優秀的時間管理能力，能在緊迫的期限內完成工作

85對人工智能和計算機視覺技術有濃厚的興趣，並樂於學習新技術

85擁有良好的團隊合作與溝通能力

3.學歷與背景：

85計算機科學、人工智能、數據科學相關專業本科及以上學歷

85熟悉機器學習或AI基礎概念者加分