人工智能算力运营专家

1、负责AI算力资源的日常运营管理，确保资源的高效使用，构建高性能算力资源集群，整合算力资源调度平台算力；

2、对算力资源管理，负责AI算力资源的全生命周期管理，通过调度优化、成本控制及效能提升，支撑模型训练与推理需求；

3、设计GPU/TPU集群调度策略，优化资源利用率，实现算力资源的高效利用；

4、监控算力使用瓶颈，建立弹性伸缩机制，输出算力效能分析报告指导战略决策；

5、分析训练任务日志，识别低效代码段，推动混合精度训练等节能技术落地；

6、与算法团队协作预估算力需求；

7、建立运营指标，指导资源利用率及性能运营管理，制定算力使用规范与计费标准。

任职要求

1、计算机/电子工程硕士及以上学历；

2、3年以上云计算/AI基础设施运维经验；

3、熟悉Kubernetes/Docker容器化技术；

4、熟悉NVIDIA CUDA生态及主流AI框架；

5、对算力-模型匹配关系有深度认知；

6、具备量化分析能力（如ROI计算）；

7、能平衡技术可行性与业务紧迫性。