决策规划算法工程师【2026届暑期实习转正】

2、负责关注国际前沿动态，探索端到端预测、决策和规划的数据驱动模型研发，掌握相关算法的发展。

任职要求：

1、熟悉学术界与业界前沿基于学习的决策规划算法，有研究经历与实际动手的经验；

2、有自动驾驶与机器人相关会(CVPR/ICCV/RSS/NIPS/ICRA/IROS/AAAI等)或期刊(TITS/TIV等)的研究成果发表经历；

3、有较强的编程能力，熟悉C++，python等语言，以及linux开发环境，并具备良好的数据结构和算法基础，并熟练掌握常用的深度学习开源框架，如PyTorch、TensorFlow等，要求熟悉至少一种框架，有实际部署经验。加分项熟悉业内常见的决策与规划算法，例如状态机、决策树、专家系统、强化学习、POMDP、hybrid A*、RRT、lattice planner等，熟悉各个算法之间的优劣与应用特点参加kaggle或知名会议上举办的相关比赛取得优异成绩熟悉自动驾驶软件架构，有量产自动驾驶算法开发经验