AI训练师（建筑工程方向）

2.制定符合行业标准（如 GB

50300、ISO 45001）的数据标注规则，指导标注团队完成缺陷识别、风险分级等专业标注任务;

3.运用计算机视觉（YOLO/ResNet）、自然语言处理（BERT）等技术实现工程质量缺陷自动识别、安全风险预警等功能;

4.场景化应用落地：推动 AI 工具在建筑工程质量安全管理领域业务管理平台的集成应用;

5.技术研究与创新：跟踪建筑 AI 前沿技术，探索新应用场景（如应急预案推演）撰写技术白皮书，参与行业标准制定.

任职要求：

1.专业背景：建筑工程、土木工程、人工智能等相关专业本科以上学历，熟悉工程质量验收规范（GB 50204 等）及安全管理体系更佳;

2.AI 技术能力：精通 Python、TensorFlow/PyTorch 框架，具备完整 AI 项目开发经验;

3.熟悉建筑工程数据特征，掌握点云处理、三维重建等技术者优先;

4.行业经验：有建筑信息化项目经验者优先;

5.综合能力：良好的跨部门沟通能力，能将专业工程语言转化为算法需求.