大数据模型应用开发工程师

1、负责大型预训练模型的微调，以适应特定应用场景。

2、设计和实现高效的训练流程，优化模型性能。

3、开发自动化工具链，支持模型训练与评估。

4、管理和维护模型训练平台，确保其稳定性和高效性。

5、部署模型到生产环境，并进行监控和维护。

6、与其他团队协作，将AI能力集成到产品中。

7、持续关注前沿技术发展，探索新技术的应用。

任职资格：

1、计算机科学或相关领域的本科及以上学历。

2、具备扎实的机器学习理论基础，特别是深度学习领域。

3、熟悉至少一种主流深度学习框架（如TensorFlow, PyTorch）。

4、对大规模分布式系统有深刻理解，熟悉常见的云计算平台（如AWS, Azure, Alibaba Cloud）。

5、掌握Python编程语言，对数据结构和算法有深入的理解。

6、有实际项目经验，能够独立完成从模型设计到部署的全流程。

7、具备良好的沟通能力和团队合作精神。

8、有自然语言处理(NLP)或其他AI应用领域开发经验者优先。

9、英文读写流利，能无障碍阅读英文文献和技术文档。