AI服务器售后经理

1、AI算力服务器售后团队管理：组建、培训和管理售后技术团队，合理分配工作任务，提升团队整体技术水平和服务意识；定期进行团队绩效评估，激励团队成员达成工作目标，推动团队持续成长。

2、客户服务支持：负责客户关于算力服务器售后问题的咨询和投诉处理，确保客户问题得到及时、有效的解决，提升客户满意度；定期回访客户，收集客户反馈，为产品改进和服务优化提供依据。

3、售后流程优化：制定和完善算力服务器售后流程与标准操作规范，确保售后工作的高效、有序进行；持续跟踪售后流程执行情况，分析流程中的问题和瓶颈，提出优化方案并推动实施。

4、故障诊断与处理：指导售后团队进行算力服务器故障诊断和排除，对复杂故障提供技术支持；协调研发、生产等部门，共同解决售后技术难题，推动故障问题的彻底解决。

5、备品备件管理：根据服务器售后需求，制定备品备件计划，确保备品备件的充足供应；优化备品备件库存管理，降低库存成本，同时保证备件的及时调配和使用。

6、技术文档管理：组织编写和更新算力服务器售后技术文档，如维修手册、故障案例库等，为售后团队提供技术参考；确保技术文档的准确性、完整性和及时性，方便团队成员查阅和使用。

7、数据分析与报告：收集和分析售后数据，如故障类型、维修时长、客户满意度等，定期向上级领导汇报售后工作情况；根据数据分析结果，制定针对性的改进措施，提升售后工作质量和效率。

8、跨部门协作：与销售、售前、研发、生产等部门保持密切沟通与协作，及时反馈售后问题和客户需求，共同推动公司业务发展。

【任职要求】

1、大专及以上学历，计算机、电子信息、通信工程等相关专业。8年及以上GPU服务器维修与团队管理等工作经验，有大规模AI算力服务器集群维护经验者优先。

2、熟悉国内外主流品牌 GPU服务器架构，服务器配置与优化方法，了解其硬件组成、工作原理及性能特点，具有疑难杂症解决的能力。

3、熟悉各类服务器故障，并精通BIOS、系统固件、操作Linux、Windows系统与CUDA等工具链、硬件诊断工具等。

4、具有较强的学习能力与自我驱动力，能够快速掌握新技术、新知识，适应公司业务的快速发展需求，主动关注AI服务器技术的最新动态与维修技巧。