算法工程师（布料排料裁剪）

1、布料排料算法攻坚：聚焦智能布料排料裁剪核心算法，深入分析服装生产、家纺制作等业务场景需求，针对布料材质特性、裁剪形状与工艺要求，设计与优化排料算法，显著提升布料利用率，降低生产成本。67

2、布料数据深度挖掘：全面收集、整理服装生产过程中的布料排料数据，包括布料尺寸、款式版型、历史排料方案等。运用机器学习、深度学习算法，构建高精度布料排料预测与优化模型，实现智能排料策略的动态调整。67

3、算法系统融合验证：将研发的布料排料算法与公司智能裁剪系统、生产管理平台深度集成，开展多场景、多维度的测试与验证。及时排查和解决算法在实际生产环境中出现的兼容性、稳定性问题，保障算法高效运行。67

4、复杂排料问题突破：针对复杂服装款式、异形裁剪需求、布料纹理方向约束等技术难题，开展专项研究与技术攻关。结合布料裁剪工艺知识，提出创新性算法解决方案，满足多样化生产需求。67

5、布料技术前沿探索：密切关注布料智能处理、排料优化等领域前沿技术动态，探索新型算法、材料科学与制造工艺的融合应用，为公司产品持续创新注入技术活力。67

6、跨部门协同推进：与软件开发团队、服装工艺专家、产品设计团队紧密协作，精准理解业务需求与技术边界，确保算法研发贴合实际生产场景。积极分享算法技术成果，为团队提供专业技术支持。

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三、任职要求67

1、教育背景：计算机科学、数学、统计学、人工智能、纺织工程（智能方向）等相关专业，本科及以上学历优先，具备扎实的理论基础。67

2、专业技能67：

1）精通线性代数、概率论、组合优化等数学知识，能熟练运用数学模型解决布料排料实际问题。67

2）熟练掌握 Python、C++ 等编程语言，具备优秀的代码开发、调试与优化能力，可高效实现复杂算法逻辑。67

3）熟悉遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等智能优化算法，以及常见的数据结构，能灵活应用于布料排料场景。67

4）深入掌握机器学习、深度学习算法，有计算机视觉、图像识别在布料处理领域的项目经验者优先，如布料瑕疵检测、版型识别。67

5）了解服装生产工艺、布料裁剪流程，熟悉服装 CAD 系统者优先，具备智能布料排料算法研发经验者优先考虑。67

3、能力素质67

1）具备出色的逻辑思维与复杂问题分析能力，能够快速定位布料排料算法中的技术瓶颈并有效解决。67

2）拥有强烈的学习热情与创新意识，善于学习新技术、新方法，并将其应用于布料排料裁剪算法创新。67

3）具备良好的团队协作精神与沟通能力，能够与不同专业背景的团队成员高效协作，共同推进项目进展。67

4）工作严谨细致，对算法研发质量高度负责，注重算法在实际生产中的准确性与稳定性。

工作地点：广州番禺