数据仓库高级经理

2) 根据公司战略目标、经营指标及各部门的KPI，构建数字化指标体系，实现关键指标数据自动化采集，可视化展示

3) 快速响应用户业务分析需求，设计前瞻、全局、合理的数字化分析架构、方案,并推动方案落地。

4) 优化、完善数据平台，实现各业务系统数据的拉通，沉淀各种数据分析的模型和算法，能够提供面向业务、基于场景的数据分析能力

5) 数据平台的日常监控与运维，确保数据平台稳定运行

6) 建立、完善数据标准体系，实现数据的标准化管理

7) 探索新的信息技术，应用大数据、AI、云计算、物联网，支持公司的数字化转型

8) 推动业务、系统融合持续改善

9) 落实业务运营权限分配的合理化和运营合规